共计 2594 个字符,预计需要花费 7 分钟才能阅读完成。
2023年各种APP统计的一些数据:
- 早睡一共247天,平均每天睡眠时间为8小时07分钟
- 运动132天,其中跑步56次,一共371公里
- 阅读128天,读完23本书
- 听音乐1905首
根据您提供的数据,可以总结您在2023年过得非常充实和健康。以下是对您的2023年的总结:
早睡:您在2023年里面有247天早睡,这显示您对保持良好的睡眠习惯非常重视。充足的睡眠对身体和心理健康非常重要,这表明您在追求平衡和健康的生活方式上取得了成功。
运动:您在2023年里面有132天进行了运动,其中包括56次跑步,总共跑了371公里。这表明您对保持身体健康和积极的生活方式也非常注重。跑步是一种出色的有氧运动,对心血管健康和身体健康有很多益处。
阅读:您在2023年里面有128天进行了阅读,读完了23本书。这显示您对知识和个人成长的追求。阅读是一种很好的学习和娱乐方式,可以帮助拓宽视野、增加见识和提升思维能力。
听音乐:您在2023年里面听了1905首音乐。音乐是一种能够带给人们情感和愉悦的艺术形式,也可以作为放松和放松的方式。通过欣赏音乐,您可以享受美妙的声音和表达情感的方式。
总的来说,根据您提供的数据,您在2023年里面注重健康生活,平衡工作和休闲,并且追求知识和个人成长。这些都是积极的生活习惯和价值观,有助于提高生活质量和幸福感。希望您在未来的岁月里继续保持积极的生活态度和追求目标的精神!
以上这段是我把上面的这些数据输入给AI,让AI帮我写的2023年小结。
今年我感觉发展最迅速的莫过于GPT技术,让我逐渐认同一句话:“碳基生物就是硅基生物的引导程序”,也就意味着,我们人类的诞生,不过是为了引出AI,然后世界的主导权逐渐由硅基智能体掌握。
......
每年基本上都会写总结,今年赶在12月即将结束的时间,利用假期安安静静在老家梳理一下今年的情况。
健康
健康的话题总是最重要的,人没了,什么都没了。
记得去年年底,今年年初的时候,随着全国防疫政策的转变,突然间过去两年战战兢兢的生活全变了,以往害怕人多、害怕感染、害怕隔离,放开之后,病毒疯狂地在人群中蔓延、感染直到硬生生地等到人群中形成了强大的抗性,停止了大规模传染。这个过程很难受,因为大部分人都会首阳,恢复地越快,意味着二阳的时间也会越早。
我是在去年刚宣布放开的时候就首阳了,今年年中的时候喜提二阳,两次感染都会有不同程度的发热和其他并发症,在暂时失去健康的情况下,也会倍加珍惜身体各器官良好工作的状态。
今年我开始在朋友圈发起了#每周一跑#的挑战,坚持了一年,期间有因为天气原因、工作原因或者其他原因偶尔断过,但我会尽量补齐跑的次数和训练量。从数据上也可以看到,一年大约有52周,今年户外跑了56次,跑量不多,当然运动不止跑步这一项,因为身体会对单一运动产生抵抗,过多重复太多单一运动提升不大,为了防止出现“边际效应递减”的情况,所以我平常还会结合其他有氧运动,让运动产生的“效益”尽可能达到最大。
健康除了运动,还在于有个稳定的生活作息,所以除了周末和特殊情况,我会在12点之前睡觉,我相信在年轻人里面,12点前睡觉算是比较早的了。周末的时候会有个放松的时间,看看电影,刷刷抖音,属于自己的时间过得总是很快的,所以周末并没有严格做到早睡,也无所谓了,快乐也是有利于健康的不是吗?
学习
保持学习,不进则退。
今年总共阅读了128天,一共读完了23本书,我看的书比较杂,这是为了丰富我在某一领域的知识和深度,因为书籍的知识体系通常更加系统和全面,当然这也取决于书籍的质量。推荐几本今年读到不错的书:
《象与骑象人》:心理学相关,作者把人的主动意识和潜意识比作象与骑象人,潜意识通常是不受控制的大象,但是潜意识的力量足够强大,这本书大概想教会我们如何利用主动意识和潜意识来更好地控制自身的行为。
《戏很多的医学史》:医学科普类,作者从时间的维度叙述了古今医学的发展,书籍中体现了医学技术的快速迭代,与人类战争史密不可分。书里也会提到一些有趣的冷知识,比如最早的外科手术其实是由理发师来执行的,所以能看到现在理发店外面的红蓝条灯分别代表着动脉和静脉。
《建筑也可以很好玩》系列:建筑类,里面配了很多插图,也是从古至今讲解了各个不同时代的不同建筑风格,与当时的政治时事也密不可分。
《置身事内 中国政府与经济发展》:社经类,作者从宏观和微观的角度,讲述了从两税制改革以来中国政府的运作模式,从经济学的角度讲解了地方财政和中央财政的区分以及相应的流转,看了这本书之后,我个人对于“土地财政”、“国内循环”、“国外循环”这些概念更加清晰,结合今年的经济形势,确实从宏观的角度理解了一些现象。
以上仅是我个人的观点与分析。从职业发展的角度,作为IT从业人员,今年一直紧跟大模型的发展,也研究了部分相关的论文和文章,体验了国内外比较知名的大模型,总的来说,今年大模型的发展太快,有可能一两周没有关注相应的技术发展,可能就会错过一些非常重要的更新点。
实操方面,今年还通过Langchain,做大模型结合vectorDB以及agent方向的一些demo,对于一些概念,结合自己的实践会理解得更加深入。另外提一句,我认为RAG的技术应该是垂直行业应用大模型能力的最佳实践。
家庭
今年年中的时候带着两家人去逛了成都大熊猫基地,大明星“花花”没有见到,甚至都没有看到户外有一只熊猫,因为天气原因加上景区人流爆满,实际上景区体验不是太好,不过待父母家人一起出来走走也是不错的体验。
其他方面
我有个习惯打卡的小程序,今天运营第5年,日活几百,平常几乎没有什么宣传,全靠搜索引流,几乎在每个寒暑假开始都会有个新增用户的小高峰,据我调查,是因为有学校老师给学生或者家长推荐作为打卡工具使用。
反而今年九月有一波巨大的流量涌入,持续两天之后,留存率小的可怜。打卡类工具的用户留存率低是再正常不过的事,打卡其实是比较反人类的,完全靠着人的意志支撑下去(可以参考上面象与骑象人的概念,大象并不想打卡,就看骑象人有没有能力驾驭),所以与其盲目打卡,不如先找到有正反馈的习惯再坚持下去,打卡工具是作为辅助记录,而不应是目的。
不过如果你在一项习惯中,实在找不到正反馈,你也可以把打卡的结果作为正反馈的来源。